分类：RAG

Functions, Tools and Agents with LangChain

RAG Agent LangChain

课程链接：https://learn.deeplearning.ai/courses/functions-tools-agents-langchain/lesson/rtwb1/introduction github链接：https://github.com/MSzgy/Functions-Tool

Knowledge Graphs for RAG

LLM RAG KG

课程连接：https://learn.deeplearning.ai/courses/knowledge-graphs-rag github连接：https://github.com/MSzgy/Knowledge-Graphs-for-RAG Introduction 在本章课程中，以SEC（美国

Retrieval Optimization: Tokenization to Vector Quantization

AI LLM RAG

课程链接：https://learn.deeplearning.ai/courses/retrieval-optimization-from-tokenization-to-vector-quantization/lesson/1/introduction github: https://githu

LangChain for LLM Application Development

AI LLM LangChain RAG

课程链接：https://learn.deeplearning.ai/courses/langchain/lesson/1/introduction 代码： https://github.com/MSzgy/LangChain-for-LLM-Application-Development Intr

Building Agentic RAG with Llamaindex

AI LLM RAG Agent

课程链接：https://learn.deeplearning.ai/courses/building-agentic-rag-with-llamaindex/lesson/1/introduction 整理的代码： https://github.com/MSzgy/Building-Agentic

RAG 向量数据库介绍

AI LLM RAG

可以白嫖的云数据库： zilliz LanceDB https://lancedb.com/ LanceDB 是一个专门用于管理向量数据的数据库，广泛应用于机器学习和人工智能领域，尤其是在相似性搜索、最近邻搜索和聚类等任务中。以下是对 LanceDB 的简要介绍： ### 主要特点： 1. 向量数据